AndrewLessonFromD eepLearning.ai
00.AI For Everyone https://www.coursera.org/account/accomplishments/certificate/5KL5QNE47DXE
01.Supervised Learning Supervised Machine Learning: Regression and Classification
\01.practice : 原题
\02.home : 我已经做好了的练习
环境：使用Anaconda，import AndrewPyEnvC1.yaml的环境配置
02.Advanced Learning Algorithms
\01.practice : 原题
\02.home : 我已经做好了的练习
环境：使用Anaconda，import AndrewPyEnvC2.yaml的环境配置
03.Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning
\01.practice : 原题
\02.home : 我已经做好了的练习；
环境：由于需要使用一些Linux的环境，参考https://blog.csdn.net/amuro_ray027/article/details/136735280 进行Docker环境搭建
然后使用文件夹下的Dockerfile进行image构建，在Dockerfile所在的文件夹下运行
docker build -t reinforcement-learning:v2 .即可
从Chrome启动127.0.0.1:10000，输入对应的token信息就可以启动Jupyter Notebook了，但是考虑到plotly和ipywidget的兼容性，建议启动Jupyterlab进行运行，才能保证所有的结果正确无误。