Боты на основе технологии DialogFlow от Google.

1. Telegram бот

1.1. Делаем все под Python 3.9.
1.2. Не забываем про зависимости:

pip install -r requirements.txt

1.3. Обязательно создаем файл .env, без него, как без воздуха:

# Токен вашего Telegram бота
TELEGRAM-TOKEN=

# ID вашего проекта DialogFlow
DIALOG-PROJECT-ID=

# Полученный файл с ключами от Google
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=

# Имя json файла с вопросами и ответами (п.1.4)
BASE_QA_FILENAME=

# На каком языке вы будете говорить с ботом?
LANGUAGE=ru

# Токен вашего VK.com бота
VK-TOKEN=

# Токен и ID Телеграм бота для мониторинга.
TELEGRAM-LOG-TOKEN=
TELEGRAM-LOG-ID=

1.4. Ещё нам нужен файл с вопросами и ответами, на основании которого мы обучим нейросеть DialogFlow. Содержимое файла qa.json (имя может быть любым) выглядит примерно так:

{
    "Приветствия": {
        "questions": [
            "Привет",
            "Добрый день",
            "Здравствуй",
            "Аллоха бот",
            "Hello",
            "Хай",
            "Здарова"
        ],
        "answer": [
            "Доброго времени суток",
            "Здравствуйте",
            "Приветствую Вас!"
        ]
    },
    "Как дела": {
        "questions": [
            "Как дела?",
            "Как жизнь?",
            "Что делаешь?"
        ],
        "answer": [
            "Все отлично! Бодр, полон сил и выспался!",
            "Покой нам только снится :). Работаю во благо человеков!",
            "В свободное время, грызу гранит науки. Чем помочь?"
        ]
    }
}

После создания пустой DialogFlow базы у вас всего лишь дефолтные вопросы/ответы (интенты) - это приветствия и ответы, когда нейросеть вас не понимает. Для того чтобы загрузить в нейросеть данные из вашего qa.json файла запустите следующую команду:

python update_dialogflow_base.py

Скрипт удаляет все лишние интенты, если они есть и создает новые на основании qa.json файла.
Он переспросит о вашей увереннности обновить базу и сообщит об ошибке, если не найдет json файл.

1.5. Скрипт Telegram бота очень короткий и всего с одним аргументом. Запускаем с помощью:

python bot_tg.py

А если что то незаладилось, включаем DEBUG:

python bot_tg.py --debug=True

Результат примерно следующий:

Попробуйте сами погонять, тестовый бот развернут на Heroku под именем @DialogFlow_helper_bot

1.6 Очень полезно иметь под рукой:

2. VK.com бот

2.1. Выполните пункты 1.1-1.4, если они ещё не выполнены.
2.2. Для группы ВКонтакте разрешите Сообщения и использование Ботов
2.3. Запуск бота ВКонтакте такой-же простой:

python bot_vk.py

Если необходимо, включите DEBUG:

python bot_vk.py --debug=True

После запуска вы получите примерно следующий результат:

И этого бота можно проверить, тестовый бот развернут на Heroku для группы DialogFlow_group

Sam1808/DialogFlow-bots

Боты на основе технологии DialogFlow от Google.

1. Telegram бот

2. VK.com бот