在prediction中用了标签（qbuf）是不是存在标签泄露的嫌疑。

在测试集上测试指标时，mem_replay（main_loop.py line75）调用了qbuf（测试集标签）参数，选出关键块，送入reasoner做task-specific的推理。是不是作弊了？是不是有标签泄露的嫌疑，judge和reasoner既然是jointly train的，为什么预测时judge还要用标签去初始化Z矩阵。如果我在工业场景上实际运用，我的实际数据是没有标签的，我如何做mem_replay？

您好，代码没有标签泄露，也不是作弊。我猜测您说的是20news这个数据集，请仔细看

CogLTX/20news/process_20news.py

Line 46 in fae3a2c

    
           qbuf, cnt = Buffer.split_document_into_blocks([tokenizer.cls_token], tokenizer, cnt=cnt, hard=False, properties=[('label_name', label_name), ('label', l), ('_id', str(i)), ('blk_type', 0)])

qbuf仅仅包含一个cls，其标签是记在property里面的仅仅在算正确率的时候用到，运算过程中没有用到。

谢谢回答，昨日我自己已经意识到了，关了这个issue，最近一直在研究您的实现代码，想用tensorflow实现一下，应用在实际的场景中。感谢！

hi, 你跑通代码了吗？能得到文章中的结果吗？