Socialbird-AILab/BERT-Classification-Tutorial

关于中文二分类问题

34127chi opened this issue · 5 comments

修改为中文数据源,标签总共两类,每一个类别的数据样本条数是1000
格式类似 character1空格character2空格character3\tlabel
看最终看eval_result.txt文件准确率一直是0.5
但跟了下代码,输入与预期是相同,不知道为什么一直是0.5,有遇到类似的问题吗

ejld commented

修改为中文数据源,标签总共两类,每一个类别的数据样本条数是1000
格式类似 character1空格character2空格character3\tlabel
看最终看eval_result.txt文件准确率一直是0.5
但跟了下代码,输入与预期是相同,不知道为什么一直是0.5,有遇到类似的问题吗

中文数据需要用BERT chinese/multilingual

除了楼上所说,还要修改学习率,如1e-6

修改为中文数据源,标签总共两类,每一个类别的数据样本条数是1000
格式类似 character1空格character2空格character3\tlabel
看最终看eval_result.txt文件准确率一直是0.5
但跟了下代码,输入与预期是相同,不知道为什么一直是0.5,有遇到类似的问题吗

中文数据需要用BERT chinese/multilingual

这个之前就已经改过了 确实是学习率的问题 感谢🙏

除了楼上所说,还要修改学习率,如1e-6

对 确实就是学习率 太大了 感谢感谢🙏

@34127chi 学习率在哪里调的 依据是什么 ?