SoftwareGift/FeatherNets_Face-Anti-spoofing-Attack-Detection-Challenge-CVPR2019

ir效果对比

riskeverything opened this issue · 3 comments

嗨,你好,最近在复现你们的工作,使用depth图的时候,我的最好效果比文章中只用CASIA数据集还要好一点,但是只使用ir时的效果会很差,这是可以理解的,所以想问下,你们用ir单独训练的效果在验证集上的结果。同时,在训练depth和ir中均出现了严重的过拟合,网络会把召回率降为0,但此时查准率就会变差很多,而且不同模型都是这个趋势,请问,有什么思路解决嘛?

ir图像和depth图像的归一化参数应该是不一样的,这个是否更改后会提高效果。

我的最好效果比文章中只用CASIA数据集还要好一点,

请问你的depth图的数据是怎么来的?

嗨,你好,最近在复现你们的工作,使用depth图的时候,我的最好效果比文章中只用CASIA数据集还要好一点,但是只使用ir时的效果会很差,这是可以理解的,所以想问下,你们用ir单独训练的效果在验证集上的结果。同时,在训练depth和ir中均出现了严重的过拟合,网络会把召回率降为0,但此时查准率就会变差很多,而且不同模型都是这个趋势,请问,有什么思路解决嘛?

你好,最好也在复现他们的工作,但是刚入门深度学习不是特别了解,请问可以提供一些指导吗,有偿求指导。只需要depth单模态模型的训练方法不会很复杂。