从DataLoader获取批时model参数清零

[DgtlCdy]

首先感谢Rechorus项目对推荐的标准化工作贡献！

使用时发现，运行此处代码
for batch in tqdm(dl, leave=False, desc='Epoch {:<3}'.format(epoch), ncols=100, mininterval=1):
时，model的参数全部清空为0.，导致训练时不能求梯度。经查发现model的引用被传到Dataset内，可能在输出batch时对model做了未定义的修改。
本机pytorch2.3.0必现此问题，尚不清楚其它版本。考虑到model的运行与dataset并无关系，这样的架构设计是否可以优化？
尝试把model引用放在Runner内，定制的Dataset仅在初始化时传入来自model的一些超参数，即可规避此问题。望作为参考。