TY-Shi/LIOT

Drive训练模型应用在ChaseDB上的精度问题

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您好,请问我将您公开的Drive训练权重用来预测ChaseDB时,最高的F1分数为0.55左右,而不能达到0.7以上,请问在预测时除了liot处理外还需要其他处理吗?

请问CHASEDB1数据是经过resize的吗?CHASEDB1数据需要稍微resize下,文中应该有相应的描述,如果有问题可以再讨论。

另外,分割的阈值由于是不同数据,不是0.5,而是以一个能达到最佳F1的阈值进行分割,以表现不同方法的一个最好的性能(文中也讲过,所有方法都是公平的比较方式)

另外,分割的阈值由于是不同数据,不是0.5,而是以一个能达到最佳F1的阈值进行分割,以表现不同方法的一个最好的性能(文中也讲过,所有方法都是公平的比较方式)

非常感谢!