训练自己的数据集除了修改配置文件还需要修改mmdet中的文件么？

[YingjianYu]

将自己的关键点检测数据集转为coco格式后，只修改配置文件开始训练。训练能够跑起来，但是loss一直为0，按照网上的教程进行了如下修改：
第一处： mmdet/core/evalution/class_names.py 代码下的 def coco_classes() 的 return 内容改为自己数据集的类别；
第二处：mmdet/datasets/coco.py 代码下的 class CocoDataset(CustomDataset) 的 CLASSES 改为自己数据集的类别。
程序才跑起来，请问自豪兄是否有只修改配置文件的方法，不想动mmdetection里的文件。