使用 acuitylite工具转lenet caffe到 tflite模型，自己写代码解析并构造模型跟 tflite-vx-delegate的网络结构有差异

[zjd1988]

初衷，因为使用tflite-vx-delegate的话，依赖较多，想着自己从量化后的tflite构造timvx执行引擎，并推理执行，适用于嵌入式平台
转出来的tflite模型结构

第一张图是tflite-vx-delegate的构造网络的局部图

第二张图是我的代码构造的网络局部图

问题：
1，从netron查看，只有一个transpose 算子，为什么tflite-vx-delegate会出现两个permute算子？

[zjd1988]

单步调试了下，发现c++代码在构造完graph后调用的是tim::transform::LayoutInference 得到了一个新的graph，我是直接调用的compile，是因为tflite和tim layout差异导致的吗？

[zjd1988]

目前问题解决了，是conv2d算子构造时有些问题，目前能正常编译graph