问题：

对比过paddle(aistudio)和pytorch(colab)的输入和结果：

1、输入都是采取numpy转tensor，并且随机数种子一样，打印出来输入的tensor数字是一模一样的

2、运算过程在core.cu中实现，.cu文件paddle和pytorch是一样的

3、问题出现在paddle上面(对应于pytorch)，这一步应该是手算出来的结果和机器算出来的结果的比较，pytorch算出来相差不大，但是paddle算出来的有差异，不知道问题出现在哪里

Paddle bindings for CUDA-Warp RNN-Transducer

under paddle folder

python setup.py install

under paddle folder

python test.py

under pytorch folder

python setup.py install

under pytorch folder

python test.py