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数据集问题

binwang777 opened this issue · 1 comments

作者你好,我注意到你的损失并没有使用交叉熵等分类常用的损失,而是平均整体概率以及放大某一概率。
那么文章开始用网络对数据划分的作用体现在哪里呢?
训练中是否强化了分类网络将某一未知类别的数据归化到它已知的标签类别呢?

数据划分后,使用不同数据训练了分支网络。使得分支网络本身就有一定倾向性。而且如果不预训练,分支网络要训练很久。

也可以这么说,因为最后分出来的简单复杂其实跟用PSNR划分的种类重叠很大。