符号说明

[XiangyunHuang]

符号说明

重要说明：凡是论文中公式、图表与文字之间的距离明显变大，就是该在附近添加一两行话填充一下
公式中加粗表示向量，如 $\mathbf{u},\boldsymbol{\beta}$

参考 https://stefvanbuuren.name/fimd/symbol-description.html

1. 数学公式：随机过程 $\mathcal{S}$ 大写字母 \mathcal 花体，
2. 随机向量 $\boldsymbol{\theta,\beta},\mathbf{x,y}$ 向量，矩阵都大写加粗，将向量看作一维的矩阵， 用加粗方式分别表示未知参数，
3. 模型回归参数向量 \boldsymbol，数据向量/矩阵 \mathbf，
4. 矩阵 $\mathbf{X}$ 用大写字母加粗表示；
5. $n$ 维实（复）数域 $\mathbb{R}^n, \mathbb{C}^2$ 大写字母空心体；
6. 期望方差 $\mathsf{E,Var}$ 用 \mathsf 表示
7. 正文： R 包和 LaTeX 包名加粗 nlme
8. 代码： 等宽字体，输出 #> ，代码注释 #
9. 转置 $A^{\top}$ 和多元函数求二阶导 $Q''(\mathbf{s})$
10. 在贝叶斯环境下，术语混合效应模型用贝叶斯分层模型替换
11. 章引用 #chap:自定义名称 节引用 #sec:自定义名称 小节引用 #subsec: 即都加上前缀 章节的自定义名称要尽可能短，可读性差关系不大，因为引用次数不多且集中

论文当中出现的符号和相应的描述，及在论文中首次出现的位置，见表 @ref(tab:math-symbols)

Table: (#tab:math-symbols) 论文中出现的数学符号及说明

符号	描述	章.节
$\mathbf{y}$	响应变量的观测向量	@ref(sec:exp)
$\mathbf{X}$	协变量数据矩阵	@ref(sec:exp)
$\boldsymbol{\beta}$	模型回归系数向量，如 $\boldsymbol{\beta} = (\beta_0,\beta_1,\beta_2)$	@ref(sec:exp)
$\boldsymbol{\theta}$	模型其它参数集，如 $\boldsymbol{\theta} = (\phi,\tau^2,\sigma^2)$	@ref(sec:exp)
$\top$	向量或矩阵转置，如 $\mathbf{y}^{\top},\mathbf{X}^\top$	@ref(sec:exp)
$'$	撇号表示一元函数求导，如 $b'(\theta),b''(\theta)$	@ref(sec:exp)
$\mathbb{R}^n$	$n$ 维实数域
$\mathcal{S}(x),x \in \mathbb{R}^2$	二维空间随机过程 $\mathcal{S}(x)$
$\mathsf{E}(\mathbf{Y})$	随机向量 $\mathbf{Y}$ 的期望
$\mathsf{Var}(\mathbf{Y})$	随机向量 $\mathbf{Y}$ 的方差
$\mathsf{Cov}(\mathbf{X},\mathbf{Y})$	随机向量 $\mathbf{X}$ 与 $\mathbf{Y}$ 的协方差