基于 OpenAI API 实现的 ChatGPT Web 应用,一共分为两个版本:
- 通用版:交互体验跟 ChatGPT 官方一致,聊天记录保存在客户端(浏览器)
- 角色版:内置了各种预训练好的角色,比如小红书写手,英语翻译大师,苏格拉底,孔子,乔布斯,周报助手等。轻松满足你的各种聊天和应用需求。 聊天记录保存在云端(可以配置是否保存聊天记录) 每个版本都有 PC 版和移动版,PC 版本的体验要略优于移动版。
本项目基于 MIT 协议,免费开放全部源代码,可以作为个人学习使用或者商用。如需商用建议联系作者登记,仅做统计使用,优秀项目我们将在项目首页为您展示。
体验地址:https://www.chat-plus.net/chat/#/free
口令:GeekMaster
这一套完整的系统,包括两套前端聊天应用和一个后台管理系统。系统有用户鉴权,你可以自己使用,也可以部署直接给 C 端用户提供 ChatGPT 的服务。
项目的技术架构是
Go + Vue3 + element-plus
后端采用的是 Go 语言开发的 Gin Web 框架。前端用的是 Vue3 + element-plus UI 框架
目前已经实现了以下功能:
- 通用版的 ChatGPT 聊天界面和功能,聊天记录保存在客户端。
- 口令机制:输入口令才可以访问,支持设置口令的对话次数,有效期。
- 角色版的聊天界面和功能,角色设定,预设一些角色,比如程序员,客服,作家,老师,艺术家...
- 保存聊天记录,支持聊天上下文。
- OpenAI API 负载均衡,限制每个 API Key 每分钟之内调用次数不超过 15次,防止被封。
- 支持配置多个代理,保证高可用。
- 实现 markdown 语法解析和代码高亮,支持复制回复内容功能。
- 后台管理功能,实现系统的动态配置,口令和角色的动态管理。
- Github 地址:https://github.com/yangjian102621/chatgpt-plus
- 码云地址:https://gitee.com/blackfox/chatgpt-plus
- 让用户配置自己的 API KEY,调用自己的 API Key,将不消耗口令的对话次数
- 嵌入 AI 绘画功能,支持根据描述词生成图片
- 接入自己训练的开源大语言模型
- 接入 Google 语音 API,支持语音聊天
如果你想在本地快速尝鲜一下,你可以直接下载我打包好的一键运行包,然后直接运行就好了,就这么简单。 支持 windows, linux 和 Mac 系统,GitHub 下载地址。
我这里以 linux 系统为例,演示一下部署过程:
# 1. 下载程序
wget https://github.com/yangjian102621/chatgpt-plus/releases/download/v2.0.0/wechatGPT-amd64-linux
# 2. 添加执行权限
chmod +x wechatGPT-amd64-linux
# 3. 运行程序
./wechatGPT-amd64-linux
服务启动成功之后直接访问后台管理页面(http://localhost:5678/chat/#/admin),初始用户名和密码分别为 admin
和 admin123
。
修改系统配置。这里主要配置 OpenAI 的 API KEY 和魔法,因为调用 OpenAI 的 API 需要魔法。
最后,你还需要一个口令来访问 ChatGPT 前端应用。直接在【后台管理系统->口令管理】新增一个口令就好了。
切记要先退出后台登录,再登录前端应用!!!前后端账号权限不一致。
然后直接使用口令名称登录前端应用:
祝你使用愉快!
本项目的技术架构是
Go + Vue3 + element-plus
所以你需要提前安装好 Go(1.19以上)语言环境和 Nodejs 环境。
首先,我们需要拷贝默认的配置文档:
cd src
cp config.sample.toml config.toml
然后,我们需要修改配置文档,需要修改的有三处,一个是魔法,第二个是 API KEY,第三个是修改 Session 跨域的域名。因为我们前后端是分离的,所以必须解决前端访问跨域的问题。
ProxyURL = ["YOUR_PROXY_URL"] # 替换成你本地代理,如:http://127.0.0.1:7777
[Session]
SecretKey = "azyehq3ivunjhbntz78isj00i4hz2mt9xtddysfucxakadq4qbfrt0b7q3lnvg80"
Name = "CHAT_SESSION_ID"
Path = "/"
Domain = "172.22.11.200" # 这里需要改成你当前机器的内网 IP 地址
MaxAge = 86400
Secure = false
HttpOnly = false
SameSite = 2
[[Chat.ApiKeys]] # API KEY 可以添加多个,自动负载均衡
Value = "YOUR_OPENAI_API_KEY" # 这里替换成你的 OpenAI API KEY: sk-xxxx
LastUsed = 0
修改之后运行后端程序:
# 1. 先下载依赖
go mod tidy
# 2. 运行程序
go run main.go
同样先拷贝配置文档:
cd web
cp .env.production .env.development
编辑 .env.development
文件,修改后端 API 的访问路径:
VUE_APP_API_HOST=http://172.22.11.200:5678 # 这里也是需要把 IP 替换成你本地的内网 IP 地址
VUE_APP_WS_HOST=ws://172.22.11.200:5678
配置好了之后就可以运行前端应用了:
# 安装依赖
npm install
# 运行
npm run dev
启动之后通过内网地址访问后台管理页面:http://172.22.11.200:8888/chat/#/admin ,添加一个口令就可以开始测试了。
由于本项目是采用异构开发的方式,所项目打包分成两步:首先打包前端应用,然后再将打包后前端文件打包进后端应用,最后打成一个包。
首先你还是需要修改配置文档 .env.production
,指定你线上部署的域名。
VUE_APP_API_HOST=https://www.chat-plus.net # API 请求主机
VUE_APP_WS_HOST=wss://www.chat-plus.net # websocket 请求主机
执行打包
npm run build
你可以根据个人需求将项目打包成 windows/linux/darwin 平台项目。
# for all platforms
make all
# for linux only
make linux
打包后的可执行文件在 src/bin
目录下。
部署方式跟 快速本地部署 一样,将打包好的可执行文件在线上服务器运行即可。
特别注意: 线上发布请记得修改配置文档中的 AccessKey, 以免给你的应用造成风险!!!
另外,如果你部署在国外的服务器,那么就不需要配置代理,直接留空就行了。
ProxyURL = []
# 这里需要配置允许 Websocket 请求转发,非常重要
map $http_upgrade $connection_upgrade {
default upgrade;
'websocket' upgrade;
}
server {
listen 443 ssl;
server_name www.chat-plus.net;
ssl_certificate xxx.pem; # SSL 证书
ssl_certificate_key xxx.key;
ssl_session_timeout 5m;
ssl_ciphers ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE:ECDH:AES:HIGH:!NULL:!aNULL:!MD5:!ADH:!RC4;
ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2;
ssl_prefer_server_ciphers on;
underscores_in_headers on;
access_log /var/log/chatgpt/access.log;
error_log /var/log/chatgpt/error.log;
location / {
proxy_http_version 1.1;
proxy_read_timeout 300s;
proxy_send_timeout 300s;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection $connection_upgrade;
proxy_pass http://127.0.0.1:5678;
}
# 关闭静态资源日志
location ~ .*\.(gif|jpg|jpeg|png|bmp|swf|js|css)$ {
proxy_pass http://127.0.0.1:5678;
access_log off;
}
}
个人的力量始终有限,任何形式的贡献都是欢迎的,包括但不限于贡献代码,优化文档,提交 issue 和 PR 等。
如果有兴趣的话,也可以加微信进入微信讨论群。
- feat: 新特性或功能
- fix: 缺陷修复
- docs: 文档更新
- style: 代码风格或者组件样式更新
- refactor: 代码重构,不引入新功能和缺陷修复
- opt: 性能优化
- chore: 一些不涉及到功能变动的小提交,比如修改文字表述,修改注释等
如果你觉得这个项目对你有帮助,并且情况允许的话,可以请作者喝杯咖啡,非常感谢你的支持~