山东大学-本科毕设-基于深度学习的异常行为检测算法研究
Author: 嗜睡的篠龙
Email: 442082944@qq.com
对YOLOv5算法的4种改进方案:
- 引入轻量化卷积Ghostconv,大大降低了模型参数量;
- 引入BiFPN,并充分利用中小型目标检测层;
- 引入CA注意力机制,使得模型对目标框的定位更精确;
- 将CIoU替换为Alpha-EIoU,使得模型在不引入额外参数的情况下,检测精度得到大幅提升。
更多细节见:https://blog.csdn.net/weixin_43799388?spm=1000.2115.3001.5343