数据来自 china_area_mysql,包括省市县镇村 5 个层级(港澳地区的数据只有 3 级,**地区 4 级),数据被处理成 json 和 txt 两种格式类型。
在 pyecharts 中,Geo/Geolines 图需要定义地区坐标,由于全国地区众多且多重名,pyecharts 无法精确度较高的区域坐标。pyecharts 中提供自定义坐标的方式有 4 种:
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(推荐) 使用
geo_cities_coords
参数,字典类型,如 {'阿城': [126.58, 45.32],}coords.txt
"北京": [116.407526, 39.90403], "北京东城": [116.416357, 39.928353], "北京东城东华门": [116.406708, 39.914219], "北京东城东华门多福巷": [116.412747, 39.923014], "北京东城东华门银闸": [116.406708, 39.914219], "北京东城东华门东厂": [116.406708, 39.914219], "北京东城东华门智德": [116.404642, 39.918634], "北京东城东华门南池子": [116.40318, 39.907837], "北京东城东华门黄图岗": [116.410022, 39.920854], "北京东城东华门灯市口": [116.414391, 39.918751],
在 coords.txt 中查找对应关键字,复制到
geo_cities_coords
参数即可 -
(推荐) 使用
add_coordinate()
方法提供一个自定义坐标本质上
geo_cities_coords
内部就是调用add_coordinate()
方法add_coordinate(self, name: six.text_type, longitude: float, latitude: float): -> None example: add_coordinate("某地", 100.0, 20.0)
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(推荐 V0.5.9+) 使用
add_coordinate_json()
方法提供一个自定义坐标 JSON 文件add_coordinate_json(self, json_file: six.text_type): -> None example: add_coordinate_json("my_coords.json") # my_coords.json { "某地": [100.0, 20.0], ... }
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(不推荐,这种操作方式一旦 pyecharts 更新,坐标会失效) Hack pyecharts 源代码,对应文件位于
Lib/site-packages/pyecharts/datasets/city_coordinates.json
具体路径根据操作系统和 Python 环境而定。coords.json
[ {"北京": [116.407526, 39.90403]}, {"北京东城": [116.416357, 39.928353]}, {"北京东城东华门": [116.406708, 39.914219]}, {"北京东城东华门多福巷": [116.412747, 39.923014]}, {"北京东城东华门银闸": [116.406708, 39.914219]}, {"北京东城东华门东厂": [116.406708, 39.914219]}, {"北京东城东华门智德": [116.404642, 39.918634]}, {"北京东城东华门南池子": [116.40318, 39.907837]}, {"北京东城东华门黄图岗": [116.410022, 39.920854]}, {"北京东城东华门灯市口": [116.414391, 39.918751]}, ... ]
在 coords.json 中查找对应关键字,补充到 city_coordinates.json 文件中即可
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