XsLee/nCov2019_analysis

Analysis of 2019-nCov coronavirus data

2019-nCov 新型冠状病毒 Python 数据分析

简体中文 | English

• 原始数据来源为丁香园。
• CSV 格式数据文件来源: https://github.com/BlankerL/DXY-2019-nCoV-Data CSV 数据文件由网络爬虫获得，每隔一段时间自动更新一次。

使用前提

• Pandas
• 如果想要交互使用的话，要先安装 Python Notebook，否则不需要。

文件说明

• demo.ipynb: 演示如何提取、整合数据，以及基本时序、横向分析作图
• demo.html 和 demo.pdf: 对于没有安装 Python Notebook 的用户，可以用这些文档作为用户手册
• death_rate.ipynb: 对武汉、湖北（除武汉）、全国（除湖北）的地区特异性分析
• utils.py: 基本使用函数

例如

data = utils.load_chinese_data()  # 提取 CSV 实时数据
daily_frm = utils.aggDaily(data)  # 整合成每日数据
utils.tsplot_conf_dead_cured(daily_frm, title_prefix='全国')  # 画全国确诊、死亡、治愈时间序列图

祝一切安好