- SVD-CV: 通过图像的SVD，来解释特征值的含义: 发现取少量有限特征值最大的前几个分量就能获得与原图相近的图片。
- Tennis-NaiveBayes:
sklearn.naive_bayes在Tennis数据集上的示例
Method: BernoulliNB
Gold: [1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1]
Pred: [1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0]
Mean Accuracy: 0.8571428571428571
Method: GaussianNB
Gold: [1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1]
Pred: [1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1]
Mean Accuracy: 0.9285714285714286
Method: MultinomialNB
Gold: [1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1]
Pred: [1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0]
Mean Accuracy: 0.8571428571428571