YapengTian/TDAN-VSR-CVPR-2020

关于训练!

luoguangguang opened this issue · 3 comments

parser.add_argument('--train-set', metavar='T', type=str, default='data/VSR_data/train',
help='data set for training. Default train')
parser.add_argument('--test-set', metavar='NAME', type=str, default='data/VSR_data/val/Temple',
help='dataset for testing. Default Temple from SPMC dataset')

你好,我想问一下这两个文件我要怎么去找到呢! 谢谢

我上传这个用于val的temple set:https://github.com/YapengTian/TDAN-VSR-CVPR-2020/tree/master/data/val/Temple
training set太大了,我使用的vimeo-90k的训练集, 可以从这里获取http://toflow.csail.mit.edu/

谢谢你,还有
运行build.py的时候致命错误:cuda.h:没有这样的文件或目录。 或者,您可不可以告诉我在哪可以改他的一些路径呢

或者,你可以简要跟我说一下实行的步骤吗,谢谢你
或者,要执行什么文件可以看到一些直观的结果呢,比如测试代码什么的

你不需要运行build.py,如果需要编译dcn的话,直接跑bash make.sh 就好。如果你只需要测试的话,可以运行 python eval.py -t test_dataset_path,我提供了一些测试数据在https://github.com/YapengTian/TDAN-VSR-CVPR-2020/tree/master/data
如果你需要训练的话,需要运行的文件是 train.py.