bi tempered loss を実装する。

[Yuki-Tanaka-33937424]

ラベルがNoisyでもうまく学習できるらしい。また、Label smoothingもセットで実装できるらしい。

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t1=0.9, t2=0.5が一番結果が良かったので、これで導入する。