CULane数据集评估
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您好！
感谢您的贡献。我在B站也看到过您分享的视频。但是在我动手学习您的代码时存在下面问题：
在_resa/configs/culane.py /_文件中，关于数据集的描述如下：
dataset = dict(
train=dict(
type='CULane',
img_path=dataset_path,
data_list='train_gt.txt',
),
val=dict(
type='CULane',
img_path=dataset_path,
data_list='test_img.txt',
),
test=dict(
type='CULane',
img_path=dataset_path,
data_list='test_img.txt',
)
)
可是在我下载的CULane数据集中不存在_test_img.txt_文件，并且我下载的数据集中没有对测试集ground truth的标注信息。不知道是我下载的数据集有问题吗？
由此导致我无法评估准确率等指标，令我十分困扰。
十分感谢您的回答！
这是我下载的CULane数据集中list文件夹的情况。
感谢关注。B站上分享的是另一个作者哈。
你下载的数据集没啥问题的哈。
这个问题是为了统一训练集和测试集格式带来的。
test_img.txt加入了测试集的标签，但我们没有用，这个我们加入的时候疏忽了，原数据集没有的。
后续我会提交一个commit修复这个问题。
感谢关注。B站上分享的是另一个作者哈。
你下载的数据集没啥问题的哈。
这个问题是为了统一训练集和测试集格式带来的。
test_img.txt加入了测试集的标签，但我们没有用，这个我们加入的时候疏忽了，原数据集没有的。
后续我会提交一个commit修复这个问题。
感谢您百忙之中的回复。再次感谢您的contribution.
55f7405 这个提交已经修复了。可以再测试下。
再次感谢！