Number of training sets
SuperQiang-boop opened this issue · 12 comments
SuperQiang-boop commented
Dear author，
Thanks for the code.How many 64x64 patch blocks are typically generated in your training set?
Zeqiang-Lai commented
It is roughly 50k. Our training dataset is publicly available at Baidu Drive, 提取码 HSIR
SuperQiang-boop commented
Thank you very much!
SuperQiang-boop commented
您好！
打扰了，关于ICVL测试我还不是特别清楚
①如果测试高斯噪声σ=30的情况下，就是把测试数据裁剪为512x512x31patch之后再添加模拟噪声放入预训练好的网络吗？
②关于裁剪512x512x31的patch块，每个原图像只裁剪一个patch就可以了吗？
感谢您的回复！
Zeqiang-Lai commented
是的，每个图像只裁剪一个区域。因为ICVL数据集很多 object的图有效区域只有中间下方的一小块，我们裁剪的时候主要是保证那部分可以包括进来。
这里有我们处理好的测试集，你可以直接下载使用
提取码 HSIR
测试集
SuperQiang-boop commented
请问这是裁剪好的干净图像吗？
Zeqiang-Lai commented
每个mat包含干净图像和带噪输入
SuperQiang-boop commented
感谢！
SuperQiang-boop commented
请问你用的是多大的显存跑得512x512x31的测试集呀？
Zeqiang-Lai commented
MAN-L要13个G，M和S应该在12个G以下
SuperQiang-boop commented
请问可以分享一下真实噪声数据集Urban吗？我链接一直进不去，感谢回复！
Zeqiang-Lai commented
It is roughly 50k. Our training dataset is publicly available at Baidu Drive, 提取码 HSIR
还是这
SuperQiang-boop commented
谢谢