PCA降维前后精度下降问题？
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论文中的整体框架中是含有pca降维模块的，有写道使用pca有助于训练阶段的收敛，论文中的精度是达到99的，没理解错的话是使用pca降维也可以达到99，但我只有在不进行降维的情况下才可以跑99，降维的话只能达到90，这个是正常现象吗？望回，感谢！
论文中的整体框架中是含有pca降维模块的，有写道使用pca有助于训练阶段的收敛，论文中的精度是达到99的，没理解错的话是使用pca降维也可以达到99，但我只有在不进行降维的情况下才可以跑99，降维的话只能达到90，这个是正常现象吗？望回，感谢！
In this paper, we employ PCA to decorrelate features instead of DR. The DR results are not our points. Empirically, the DR results are relevant to many factors such as sample sizes and datasets.
论文中的整体框架中是含有pca降维模块的，有写道使用pca有助于训练阶段的收敛，论文中的精度是达到99的，没理解错的话是使用pca降维也可以达到99，但我只有在不进行降维的情况下才可以跑99，降维的话只能达到90，这个是正常现象吗？望回，感谢！
In this paper, we employ PCA to decorrelate features instead of DR. The DR results are not our points. Empirically, the DR results are relevant to many factors such as sample sizes and datasets.
首先感谢您的回复！我不太理解你说的DR是什么意思，可以详细说下吗？我的做法是首先将temp_var下的.npy文件清除，然后修改image_size_dict中的光谱维度为30以达到降维到30的目的，调试的时候发现这样做也确实调用了data.py中的pca。请问我这样是正确的pca降维吗？如果不是那应该怎么做pca降维