是否存在内存泄露的问题？在每次eval时内存会增加

[clpl]

使用原始的train_wn18.sh训练时，每次eval时内存都会增加800MB左右的大小，是发生了内存泄露吗？
如果将eval_freq调小，应该可以显著观察到

环境是ubuntu18.04+tensorflow 1.13.0-rc0

我使用了tracemalloc观察内存，但没有发现异常之处

[ZichaoHuang]

用的是CPU版本的tf吗？

[clpl]

是GPU版本的，我又试着在CPU版本上跑了一下，也有这个问题

按照我的理解，初始化后程序的内存使用量应该会保持稳定，可是似乎每次eval都会增加

[ZichaoHuang]

有可能是多进程导致的，我有时间看看。不过我没在1.13版本的tf上测试过，也不排除是tf的问题。

[ZichaoHuang]

@clpl 我这边跑了一下train_wn18.sh，eval_freq设置为2。eval时占用的物理内存确实会比训练时要大，但是eval一次之后，程序占用的物理内存就一直稳定在1907M了，并没有出现你所描述的内存会增加的情况。

环境是Ubuntu 16.04.4 + tensorflow-gpu 1.8.0

[clpl]

我也重跑了一下，还是会增加，而且是指数型增长的，可能就是tf的问题

tensorflow 1.13.0-rc0 GPU版

[ZichaoHuang]

@clpl 我在tensorflow-gpu 1.12版本下也测试过，自首次eval后，物理内存占用都稳定在2039M，没有出现内存持续增长的情况。

[ZichaoHuang]

这个issue我先关了，有其他进展再重新开。