/ml-lecture-judge

Online Judge System for https://github.com/abap34/ml-lecture

Primary LanguagePython

ml-lecture-judge

機械学習講習会用のオンラインジャッジ.

フロントは React.

ジャッジは Celery + Redis でジョブをキューイングして Docker上で実行して、 Flower で監視.

バックエンドは FastAPI + SQLAlchemy + SQLite.

Usage

セットアップ

実行環境のセットアップ

backend/Docker.executor が実際に実行に使うコンテナ。 ここで必要なパッケージのセットアップをする。

問題の作成

notes/PROBLEM_CREATION.md を参考に問題を作成する。

最初にすること

$ chmod +x build.sh
$ cd front
$ npm install

.env に以下の情報をおく

TRAQ_CLIENT_ID=
TRAQ_CLIENT_SECRET=
SECRET_KEY=
API_URL=
FRONT_URL=
CURRENT_SECTION=

CURRENT_SECTION より小さい問題だけが見えます。

ビルド (全部)

$ ./build.sh

起動

$ docker-compose up

バックエンドだけビルドと起動

$ chomod +x deploy-back.sh
$ ./deploy-back.sh
  • http://localhost:3000 (front)
  • http://localhost:8000 (back)
    • http://localhost:8000/docs (Swagger)
  • http://localhost:5555 (flower)

終了

$ docker-compose down