ahangchen/GDLnotes

import同级文件的时候出错

Yeafun opened this issue · 9 comments

Yeafun commented

存在疑问的文件

cnn_board

你期待的效果

实际的效果

编译时出现问题
"D:\Deep Learning\Anaconda3\python.exe" D:/tmp/tensorflow/GDLnotes-master/src/convnet/cnn_board.py
Traceback (most recent call last):
File "D:/tmp/tensorflow/GDLnotes-master/src/convnet/cnn_board.py", line 6, in
from convnet.conv_mnist import maxpool2d
ModuleNotFoundError: No module named 'convnet'

Process finished with exit code 1

在这个问题上你的做过的尝试，有什么样的思路

别的文件也出现过类似的问题，应该不是代码的原因

希望得到怎样的帮助，哪方面的提示

求指点

ahangchen commented

如果使用pycharm，需要把src目录设置为source directory，如果直接命令行运行，需要cd到src目录下

  • 👍1
Yeafun commented

这个问题解决了！但是新的报错：No module named 'cPickle' 百度上说https://zhidao.baidu.com/question/457256852.html 这就是旧版的接口，但是并不能直接改名字，应该怎么办？

ahangchen commented

你用python3的话可以直接改成import pickle，我用的是python2

Yeafun commented

新问题：TypeError: Value passed to parameter 'shape' has DataType float32 not in list of allowed values: int32, int64 请问我需要继续改代码么？还是说降低python版本比较好，我现在用的3.6

ahangchen commented

跟我的python版本不同是有可能出现各种问题的，但新的这个问题可能是Tensorflow版本的兼容问题，当前的代码是在Tensorflow 1.2rc上编译过的

Yeafun commented

我的版本是1.2.1，好像tensorflow不支持版本切换，请问除了重装还有别的办法么？虽然今天没能运行成功，但是解决了我好多实际问题，非常感谢！

ahangchen commented

那就改对应的变量类型就好，具体要看你是哪个变量的类型不对应

Yeafun commented

你好，我想请教在多个GPU的情况下，tensorflow是不是会自动进行优化，不需要我指定GPU去分配任务？还有一个问题就是K80适合深度学习么？为什么我运算的时候速度还不如980？

ahangchen commented

会自动分配，K80是精度高，但是速度慢

  • CUDA compute capability对比
    • GTX Titan x ：5.2
    • GTX 980 ：5.2
    • Tesla K80 ：3.7
    • Tesla K40 ：3.5
    • K4200 ： 3.0