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  The memory layer for Personalized AI

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• SonarSource/sonarqube

  Continuous Inspection

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  小型金融知识图谱构建流程（neo4j / python / cypher / KG）

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  基于python的量化交易平台

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  轩辕：度小满中文金融对话大模型

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• tkfy920/qstock

  qstock由“Python金融量化”公众号开发，试图打造成个人量化投研分析包，目前包括数据获取（data）、可视化(plot)、选股(stock)和量化回测（策略backtest）模块。 qstock将为用户提供简洁的数据接口和规整化后的金融市场数据。可视化模块为用户提供基于web的交互图形的简单接口； 选股模块提供了同花顺的选股数据和自定义选股，包括RPS、MM趋势、财务指标、资金流模型等； 回测模块为大家提供向量化（基于pandas）和基于事件驱动的基本框架和模型。 关注“Python金融量化“微信公众号，获取更多应用信息。

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  Foundation Models for Time Series

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• Delta-F/DeltaTrader

  极简版Python量化交易工具

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• Tongyi-EconML/FinQwen

  FinQwen: 致力于构建一个开放、稳定、高质量的金融大模型项目，基于大模型搭建金融场景智能问答系统，利用开源开放来促进「AI+金融」。

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• KylinC/ChatFinance

  金融财报问答大模型LLM

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• popbo/alphas

  alpha101, alpha191, alphalens, backtrader, 量化研究

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• SimoHaiLiu/thenextquant

  事件驱动的量化交易/做市框架。

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  基于pytorch实现的时间序列预测训练框架，各个部分模块化，方便修改模型。包含时间序列预测模型、训练、验证、测试、wandb可视化、onnx导出、onnx推理、tensorrt导出、tensorrt推理。

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  基于动态残差学习的堆叠式LSTM模型和传统BP在股票预测中的应用

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  MTS：一种基于改进Mamba模型的高效库存预测方法

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• XuanKeAI/StreamFinAI

  StreamFinAI是基于InternLM2-7B模型构建的金融财务分析智能体，能基于金融新闻、研报和相关政策文件为用户提供投资建议、时事分析和政策解读，并能快捷迅速的分析和处理财务会计数据，提取和概括有效信息，辅助决策。

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  金融财经公告大模型

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  基于大模型实现了金融文本分类，抽取，匹配

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