具体需要修改数据集和代码的哪些部分
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作者您好 我下载了您提供的代码和论文中提到的数据集 但并不能运行 代码和数据集并不匹配 请问下载了您提供的数据集和代码之后具体需要修改哪些部分呢
你好 如果可以的话除了地址需要修改之外还需要修改什么地方呢 比如数据集需不需要转成图片 用您论文中提到的数据集它是每个npy有100张图片 还是五维向量 代码支持四维的 数据集和代码貌似无法匹配 这个原因如何解决呢？
你好 可以回复下问题嘛
您好，您发的第一条是周末，我周末不工作。
至于数据集，论文自带的google drive 链接是代码配套的处理后数据集。您说的应该是我在data in brief上发表的原始数据集，您可以参考本论文数据处理部分处理图片，或者等我最近一篇paper接受之后我会有更新版代码。
data in brief 的每个文件是100 x 1537 x 3174的npy文件。并不是五维向量。模型接收的输入是1 x batch size x 96 x 96。模型直接处理npy文件无需转换图片。100 x 1537 x 3174的npy文件可以直接当成100张1537 x 3174大小的图片。
十分感谢作者您的回复 我的理解是 我想运行您的train代码 只需要用您论文中google drive连接的数据集 也就是这个https://drive.google.com/drive/folders/1RRtVhnAR2v39sbQ0_dbQhP2ghlFCBUUl?usp=drive_open 修改下地址就可以了 而您发在data in brief的论文需要等您的下一篇更新代码 我理解的对吧 如有不对还望指正
我查了一下google drive链接，里面的数据可能被我删了。其实非常建议您拿原始数据 （data in brief里的数据集）进行新的实验。如果您想得到处理过的9696大小的图片可通过这个代码进行处理：https://github.com/anyuzoey/CNNforFaultInterpretation/blob/master/generatePatchipyTrainValTest.ipynb
里面seistrain.npy 是 9001537*3174大小，按顺序被分成了9个npy文件放在data in brief里。faulttrain同理。
我的另一篇正在under review，你可以关注一下这个链接pretrain
好的 我试一下 感谢您提供的帮助
也就是说 您刚才提供的代码https://github.com/anyuzoey/CNNforFaultInterpretation/blob/master/generatePatchipyTrainValTest.ipynb
直接用原始数据集就可以了吧
是的
您好老师 如果确实需要跑一跑您的模型 看训练效果如何 除了等您的新代码 还有什么方法可以使用您的源代码嘛
您好老师 如果确实需要跑一跑您的模型 看训练效果如何 除了等您的新代码 还有什么方法可以使用您的源代码嘛
请问您这边是哪里有问题，我的代码应该是可以跑的呀。能说的具体点吗。
老师您好，是这样的，我想跑通您的这个代码，https://github.com/anyuzoey/CNNforFaultInterpretation/blob/master/train.ipynb 您曾提到您把google云盘的与这个代码的配套数据集删了，但我确实需要数据去用GPU训练一个模型，但我用这个代码和您data in brief里的数据集确实匹配不了，没法跑通，不知怎么修改，您前天发的代码我是没问题的，我是想跑通刚才我说的这个unet的代码，我想了解一下，如果配套数据集确实没有的话，怎么修改原始数据集让这个代码跑通呢，或者如果您配套数据集有存档，可否在发一份呢，十分感谢老师到目前为止耐心的回答
您好老师 我的问题有无解决方案呢
您好老师，我的问题有解决方案嘛
老师您好 不知您看到了我的问题没 可以回复一下嘛
您好老师 可以问问您这个模型IOU值多少啊 论文里没提及