整体进度（校对）

[wizardforcel]

章节	贡献者	进度
深度学习与 Keras	-	-
Keras 中神经网络模型的 5 步生命周期	@ElmaDavies	100%
在 Python 迷你课程中应用深度学习	@ElmaDavies	100%
Keras 深度学习库的二元分类教程	@ElmaDavies	100%
如何用 Keras 构建多层感知器神经网络模型	@Lnssssss	100%
如何在 Keras 中检查深度学习模型	@ElmaDavies	100%
10 个用于 Amazon Web Services 深度学习的命令行秘籍	@Lnssssss	100%
机器学习卷积神经网络的速成课程	@ElmaDavies	100%
如何在 Python 中使用 Keras 进行深度学习的度量	@Lnssssss	100%
深度学习书籍	@Lnssssss	100%
深度学习课程	@ElmaDavies	100%
你所知道的深度学习是一种谎言	@Lnssssss	100%
如何设置 Amazon AWS EC2 GPU 以训练 Keras 深度学习模型（分步）	@ElmaDavies	100%
神经网络中批量和迭代之间的区别是什么？	@Lnssssss	100%
在 Keras 展示深度学习模型训练历史	@ElmaDavies	100%
基于 Keras 的深度学习模型中的dropout正则化	@Lnssssss	100%
评估 Keras 中深度学习模型的性能	@ElmaDavies	100%
评估深度学习模型的技巧	@ElmaDavies	100%
小批量梯度下降的简要介绍以及如何配置批量大小	@Lnssssss
在 Keras 中获得深度学习帮助的 9 种方法	@ElmaDavies	100%
如何使用 Keras 在 Python 中网格搜索深度学习模型的超参数	@ElmaDavies	100%
用 Keras 在 Python 中使用卷积神经网络进行手写数字识别	@ElmaDavies	100%
如何用 Keras 进行预测	@ElmaDavies	100%
用 Keras 进行深度学习的图像增强	@ElmaDavies	100%
8 个深度学习的鼓舞人心的应用	@ElmaDavies	100%
Python 深度学习库 Keras 简介	@AndrewChung-GitHub	100%
Python 深度学习库 TensorFlow 简介	@zhaop33	100%
Python 深度学习库 Theano 简介
如何使用 Keras 函数式 API 进行深度学习	@AndrewChung-GitHub
Keras 深度学习库的多类分类教程
多层感知器神经网络速成课程
基于卷积神经网络的 Keras 深度学习库中的目标识别
流行的深度学习库
用深度学习预测电影评论的情感
Python 中的 Keras 深度学习库的回归教程
如何使用 Keras 获得可重现的结果	@AndrewChung-GitHub
如何在 Linux 服务器上运行深度学习实验
保存并加载您的 Keras 深度学习模型	@AndrewChung-GitHub
用 Keras 逐步开发 Python 中的第一个神经网络	@AndrewChung-GitHub
用 Keras 理解 Python 中的有状态 LSTM 循环神经网络	@AndrewChung-GitHub
在 Python 中使用 Keras 深度学习模型和 Scikit-Learn	@AndrewChung-GitHub
如何使用预训练的 VGG 模型对照片中的物体进行分类
在 Python 和 Keras 中对深度学习模型使用学习率调度
如何在 Keras 中可视化深度学习神经网络模型
什么是深度学习？
何时使用 MLP，CNN 和 RNN 神经网络
为什么用随机权重初始化神经网络？
XGBoost	-	-
通过在 Python 中使用 XGBoost 提前停止来避免过度拟合	@tabeworks	100%
如何在 Python 中调优 XGBoost 的多线程支持	@tabeworks	100%
如何配置梯度提升算法
在 Python 中使用 XGBoost 进行梯度提升的数据准备
如何使用 scikit-learn 在 Python 中开发您的第一个 XGBoost 模型	@tabeworks
如何在 Python 中使用 XGBoost 评估梯度提升模型
在 Python 中使用 XGBoost 的特征重要性和特征选择
浅谈机器学习的梯度提升算法
应用机器学习的 XGBoost 简介	@tabeworks	100%
如何在 macOS 上为 Python 安装 XGBoost
如何在 Python 中使用 XGBoost 保存梯度提升模型
从梯度提升开始，比较 165 个数据集上的 13 种算法
在 Python 中使用 XGBoost 和 scikit-learn 进行随机梯度提升
如何使用 Amazon Web Services 在云中训练 XGBoost 模型
在 Python 中使用 XGBoost 调整梯度提升的学习率
如何在 Python 中使用 XGBoost 调整决策树的数量和大小
如何在 Python 中使用 XGBoost 可视化梯度提升决策树
在 Python 中开始使用 XGBoost 的 7 步迷你课程

[ElmaDavies]

《Keras 中神经网络模型的 5 步生命周期 》校对完成
QQ: 1306014226

[Lnssssss]

如何用 Keras 构建多层感知器神经网络模型
qq:360943967

[Lnssssss]

10 个用于 Amazon Web Services 深度学习的命令行秘籍
qq:360943967

[Lnssssss]

如何在 Python 中使用 Keras 进行深度学习的度量
qq:360943967

[Lnssssss]

深度学习书籍
qq:360943967

[Lnssssss]

你所知道的深度学习是一种谎言
qq:360943967

[Lnssssss]

神经网络中批量和迭代之间的区别是什么？
qq:360943967

[limitty]

通过在 Python 中使用 XGBoost 提前停止来避免过度拟合(已完成翻译draft) qq:31456O9291 (nami)

[Lnssssss]

基于 Keras 的深度学习模型中的dropout正则化
qq：360943967

[limitty]

如何在 Python 中调优 XGBoost 的多线程支持 qq:31456O9291

[ElmaDavies]

enmmmm，希望大家能在文章校正的过程中，注意markdown语法的解析和相关术语的正确表达，如果翻译不通顺的地方可以参考原文并使用Google翻译和微软翻译相互验证（我觉得微软翻译挺好用的），校正完之后，能够在语法上基本满足中文表达习惯。

[limitty]

enmmmm，希望大家能在文章校正的过程中，注意markdown语法的解析和相关术语的正确表达，如果翻译不通顺的地方可以参考原文并使用Google翻译和微软翻译相互验证（我觉得微软翻译挺好用的），校正完之后，能够在语法上基本满足中文表达习惯。

有的术语网上不好查到公认标准的中文表达，现在的做法是对于不能确认的或者大家熟知的直接保留了英文，其它的做了翻译但是在括号里注明了英文原文。若哪里不妥的请随时留言，我也希望对读的人有帮助并且没有歧义，谢谢。

[ElmaDavies]

大家做得都挺好，有什么问题欢迎大家及时交流和沟通，争取把这开源个项目做好。

[limitty]

大大们，后面的会按blog里的顺序翻译。应用机器学习的 XGBoost 简介 qq:31456O9291

[limitty]

如何使用 scikit-learn 在 Python 中开发您的第一个 XGBoost 模型 qq:31456O9291

[Lnssssss]

小批量梯度下降的简要介绍以及如何配置批量大小
qq：360943967

[zhaop33]

Python 深度学习库 TensorFlow 简介
qq: 970010637

[AndrewChung-GitHub]

• Python 深度学习库 Keras 简介
• 如何使用 Keras 函数式 API 进行深度学习
• 如何使用 Keras 获得可重现的结果
• 保存并加载您的 Keras 深度学习模型
• 用 Keras 逐步开发 Python 中的第一个神经网络
• 用 Keras 理解 Python 中的有状态 LSTM 循环神经网络
• 在 Python 中使用 Keras 深度学习模型和 Scikit-Learn
• 如何开发 LSTM 模型用于家庭用电的多步时间序列预测 【新增: 后期追加】

qq: 766180775