训练验证时间太长？

[JingyuLi-code]

训练时 batchsize设置为32，rtx2080ti 训练验证时 batchsize默认为1 验证的时间长达 十几分钟，训练的时候使用了 GPU, 什么问题导致？？
验证计算MAP完成 抛出以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "train_yolonano.py", line 149, in
ap_table += [[c, class_names[c], "%.5f" % AP[i]]]
IndexError: list index out of range
谢谢！

[ardeal]

1） 2080Ti， 如果batchsize=32，好像显存不够用。我的也是2080Ti，我设置的bathsize=4，好像设置batchsize=8也可以。16/32，我就没有尝试过。
2）149行出错，原因是evaluate返回的AP可能是空的。AP返回空的原因，可能是训练不好，导致evaluate效果很差。

[JingyuLi-code]

嗯，对的 batchsize设置16,32好像不行，那是什么原因导致训练时验证时间那么长呢？ 十几分钟？ 我只有1500张验证图片，在YOLOv3验证时只需要一分钟不到。

[ardeal]

我evaluate 时间很短，不需要十几分钟。
你是不是修改了什么，或者，你验证的样本数量是不是太多了？或者，你验证期间，是不是imshow了？
你应该调试一下看看，到底是哪里慢。