Machine Learning interpretability

Código de ejemplos para ser usado en la charla durante PyConAr 2021

Para correr el notebook

  1. Clonar el repositorio

    git clone git@github.com:arielrossanigo/machine_learning_interpretability.git

  2. Instalar los requirements (se sugiere crear previamente un virtual env)

    pip install -r requirements.txt

  3. Abrir el notebook y ejecutar.

    jupyter notebook machine_learning_interpretability.ipynb

  4. Enjoy!