データ分析のフェーズごとに見る、サービス選びのポイント

[kishi-k]

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AWSでデータ分析をはじめてみるか〜と思ったみなさま、こういったことはありませんか？
「AWS、データ分析関連のサービス多すぎじゃない？」

AWSでは、様々な要件に対応するために、RedshiftやOpenSearchなど、データ分析に関するサービスが数多くあります。
一方で、AWSでデータ分析をやろうと思ったときに、どのサービスから勉強したり、データを入れるべきかわからない、とたくさんの問い合わせをいただき、しまいには先日のAWS Summitでは「分析ジャーニーに沿ってどのサービスを選ぶべきかわかる資料がほしい」と数名の方に言われたので、重い腰を上げて作ってみることにしました。

そこでこのセッションでは、AWSでデータ分析を始めてみようと思ったみなさま向けに、各フェーズごとの要望に合わせたおすすめなサービスを紹介し、データ分析ジャーニーに沿ったアーキテクチャの検討ポイントを解説します。

セッションについての補足情報 (最大800文字) (任意)

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セッション時間

20分

想定受講者の知識レベル（必須）

初級 - セッションの中心となるトピックについての具体的な知識がない方、これから勉強しようと考えている方向け

想定受講者の開発対象やロール・役割 (複数選択可) (必須)

Web バックエンド / サーバーサイド開発, その他

想定受講者の業種・業界・業態 (複数選択可) (任意)

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セッションのトピック (複数選択可) (必須)

アプリケーションアーキテクチャー

セッションの技術カテゴリー (複数選択可) (必須)

アナリティクス

セッション内で登場する主な AWS サービス (任意)

Amazon Redshift、Amazon Kinesis、Amazon Quicksight、AWS Glue