LabelTrack是为多目标跟踪MOT写的一个自动标注工具
git clone https://github.com/DD-DuDa/LabelTrack.git
cd LabelTrack/Tracking
pip install -r requirements.txt
pip install cython
pip install 'git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI'
pip install cython_bbox
python setup.py develop
- 导入mp4文件或视频帧文件夹
- 手动标注
- 修改标注框，包括大小，标签，ID等信息
- 采用SOTA目标跟踪模型对视频帧进行预跟踪
- 导出和导入VisDrone格式数据集
| 键位 | 功能 |
|---|---|
| w | 标注 |
| s, del | 删除所选标注框 |
| ctrl + 滚轮 | 放大，缩小 |
- 下载对应模型权重
- bytetrack_m_mot17.pth.tar (code:2zkp)
- yolox_l_best_ckpt.pth.tar (code:493b)
- yolox_m_vd.pth.tar (code:y9qv)
- yolox_tiny_best_ckpt.pth.tar (code:v4u1)
- 修改
./Tracking/configs中的yaml文件（exp_file, ckpt）
cd LabelTrack
python main.py
./Tracking/videos 有demo视频
3. handle change annos.txt result cmd:
3.1 delete error influence-IDs:
sed -i -e '/,1|/d' annos.txt
3.2 replace target-IDs:（48 --> 1）
sed -i 's/,48|/,1|/' annos.txt
-
【2022.9.20】手动标注框的更新
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【2022.7.16】上传权重文件（百度网盘）
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【2022.5.31】取消所有标注框，手动标注框延续所有帧
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【2022.5.14】标注图片大小缩放，拖拽；工具栏等按钮完善；标注类别有11种
-
【2024.4.26】target_id using the "|" apart from boxes[x,y,w,h]
- 操作错误提醒完善
- 手动标注框的ID从没有出现的开始
- 关于视频帧的加载
- 更多需要的功能