Trabalho Final da Disciplina: Prevendo preços de jogos baseado em configurações informadas no site Steam
Autores:
- Fernando Akio Tutume de Salles Pucci nº 895719
- Ewerton Patrick Silva do Amaral nº 10346975
- Gabriel Citroni Uliana nº 9779367
Nosso trabalho envolve a extração de dados a partir das informações dos jogos contidos na plataforma Steam, a realização do pré-processamento da base de dados, análise sobre as features que impactam o preço do jogo, a classificação e uma análise dos modelos testados.
Todo o artigo e nossas conclusões podem ser vistas em artigo.pdf.