Récupération des données de l'outil TEO et la version adaptée à toute la France (lien) pour alimenter le tableau de bord enr-app.
Ce module produit des fichiers contenant les installations de production d'électricité et injection de biométhane et des indicateurs (puissance, énergie produite et nombre d'installations) associés, à partir du registre ODRE + GRDF et des tableaux du SDES.
Python 3.8+ et pip sont nécessaires.
git clone https://github.com/blenzi/enr-data.git
pip install -e enr-data/.L'installation des modules nécessaires à l'outil TEO peut se faire avec le fichier install.sh.
Pour extraire la liste des installations:
library(rmarkdown)
library(tidyr)
library(sf)
library(dplyr)
render('collecte/registre/registre_odre_31122021.Rmd', knit_root_dir=getwd())
render('collecte/registre_biogaz/registre_biogaz.Rmd', knit_root_dir=getwd())
load("collecte/registre/indic_registre_prod_elec_renouv_r52.RData")
st_write(registre8 %>% mutate(DEPARTEMENTS_DE_L_EPCI=as.character(DEPARTEMENTS_DE_L_EPCI), REGIONS_DE_L_EPCI=as.character(REGIONS_DE_L_EPCI)), 'registre.gpkg', 'registre')
load("collecte/registre_biogaz/registre_biogaz_Fr_2021.RData")
registre_biogaz_deplie <- unnest(registre_biogaz, cols = data_annuelles)
st_write(registre_biogaz_deplie %>% select(-geom) %>% mutate(DEPARTEMENTS_DE_L_EPCI=as.character(DEPARTEMENTS_DE_L_EPCI), REGIONS_DE_L_EPCI=as.character(REGIONS_DE_L_EPCI)), 'registre.gpkg', 'installations_biogaz')Pour obtenir les contours des régions, départements et EPCIs, il faut également tourner la collecte complète en utilisant la branche collecte et ensuite:
library(sf)
library(dplyr)
load('app/data_appli.RData')
st_write(carto_reg, 'app.gpkg', 'regions')
st_write(carto_dep, 'app.gpkg', 'departements')
st_write(carto_epci, 'app.gpkg', 'EPCIs')et copier app.gpkg dans data/
Copier le fichier data/SDES_indicateurs_depts_regions_France.csv dans data/
cd enr-data
mkdir data/
python enr_data/registre.py