训练没有归一化，预测却有归一化，是不是有问题？

[seven-linglx]

训练时候加载数据是dataloader.py 222行，是没有对图片做mean和std归一化的，但预测时predict.py -> centernet.py -> util/util.py -> preprocess_input里却对图片做了mean、std归一化，这应该有问题吧？

[bubbliiiing]

120行
image = np.transpose(preprocess_input(image), (2, 0, 1))

[seven-linglx]

120行 image = np.transpose(preprocess_input(image), (2, 0, 1))

确实，是我没看清。
对图片的处理统一放在get_random_data函数里是不是会更好些。