关于pytorch BiLSTM_CRF模型中EMBEDDING_DIM和HIDDEN_DIM的设置

[yukangyin97]

我看您在README中提到pytorch版的模型是直接用了pytorch官方提供的BiLSTM_CRF模型，但是官方模型中设置的EMBEDDING_DIM为tag_to_index的长度，也就是5，HIDDEN_DIM为4。

我看到一篇博客对这两个参数的讲解是：由于标签一共有B\I\O\START\STOP 5个，所以EMBEDDING_DIM为5；HIDDEN_DIM为4，是BiLSTM的隐藏层的特征数量，因为是双向所以是2倍，单向为2。

我看您设置EMBEDDING_DIM为100，HIDDEN_DIM为200。

然后我把两组参数在人民日报的数据集上都都跑了一遍，EPOCH设置的都是30，但是两组的F1值差的很大：
（按官网例子）EMBEDDING_DIM为len(tag_to_ix)，HIDDEN_DIM为4时，F1值为55%~60%；
（您的版本）EMBEDDING_DIM为100，HIDDEN_DIM为200时，F1值为80%左右。

想请问一下您，EMBEDDING_DIM和HIDDEN_DIM在设置时有没有必须要遵守的规则（例如：EMBEDDING_DIM必须为所有标签的个数）？

[BerryAllen-sense]

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