Pinned Repositories
breast_svm
采用svc,linearsvc对乳腺肿瘤诊断进行分类
hosts
镜像:https://coding.net/u/scaffrey/p/hosts/git
LSTM
LSTM+softmax实现二分类
Panda-keeper
algorithm, DA, java. In fact, my dream is to be a panda keeper!
py_project
py_workspace
1,采用svm对采用 SVM 方法,对美国威斯康星州的乳腺癌诊断数据集进行分类,实现乳腺癌检测分类器 2,通过 PageRank 算法分析邮件中的人物关系图谱,筛选重要任务 3,采用朴素贝叶斯的方法,对微博的内容进行分类 4,采用svc,knn,决策树,rf模型对银行卡数据进行分类,训练信用卡违约率预测模型,引入pipeline流水线作业机制和gridsearchcv模型,实现参数自优化。
ccmather's Repositories
ccmather/py_workspace
1,采用svm对采用 SVM 方法,对美国威斯康星州的乳腺癌诊断数据集进行分类,实现乳腺癌检测分类器 2,通过 PageRank 算法分析邮件中的人物关系图谱,筛选重要任务 3,采用朴素贝叶斯的方法,对微博的内容进行分类 4,采用svc,knn,决策树,rf模型对银行卡数据进行分类,训练信用卡违约率预测模型,引入pipeline流水线作业机制和gridsearchcv模型,实现参数自优化。
ccmather/breast_svm
采用svc,linearsvc对乳腺肿瘤诊断进行分类
ccmather/hosts
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ccmather/LSTM
LSTM+softmax实现二分类
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