Pinned Repositories
char_featurizer
汉字字符特征提取工具，可以提取出字符中的字音（声母、韵母、声调）、字形（偏旁、部首）、四角编码等特征，同时可作为tensor输入到模型
Chatbot_CN
基于金融-司法领域(兼有闲聊性质)的聊天机器人，其中的主要模块有信息抽取、NLU、NLG、知识图谱等，并且利用Django整合了前端展示,目前已经封装了nlp和kg的restful接口
Chatbot_Doc
Chatbot_CN项目的Chatbot_Doc模块
Chatbot_RASA
Chatbot_CN项目中的Chatbot_rasa模块
Chatbot_Retrieval
基于检索的任务型多轮对话
Chatbot_Utils
该部分停止更新，升级项目地址：https://github.com/we-chatter/chatbot_utils
PAPER-In-CODE
NLP相关的paper代码复现。主要包括ACL，AAAI，EMNLP等顶会论文。
Text_Classification_TF
用tf实现各种文本分类模型，并且封装restful接口，可以直接工程化
TIANCHI_Project
天池大数据比赛总结
Time_Convert
时间转换工具
charlesXu86's Repositories
charlesXu86/Chatbot_CN
基于金融-司法领域(兼有闲聊性质)的聊天机器人，其中的主要模块有信息抽取、NLU、NLG、知识图谱等，并且利用Django整合了前端展示,目前已经封装了nlp和kg的restful接口
charlesXu86/char_featurizer
汉字字符特征提取工具，可以提取出字符中的字音（声母、韵母、声调）、字形（偏旁、部首）、四角编码等特征，同时可作为tensor输入到模型
charlesXu86/PAPER-In-CODE
NLP相关的paper代码复现。主要包括ACL，AAAI，EMNLP等顶会论文。
charlesXu86/Chatbot_Retrieval
基于检索的任务型多轮对话
charlesXu86/Chatbot_RASA
Chatbot_CN项目中的Chatbot_rasa模块
charlesXu86/Chatbot_Utils
该部分停止更新，升级项目地址：https://github.com/we-chatter/chatbot_utils
charlesXu86/Time_Convert
时间转换工具
charlesXu86/Chatbot_Doc
Chatbot_CN项目的Chatbot_Doc模块
charlesXu86/Chatbot_Data
nlp包括对话的数据集收集整理
charlesXu86/Chatbot_KG
Chatbot_CN项目的知识图谱模块
charlesXu86/Chatbot_DM
chatbot_dm
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Chatbot_Web对话机器人展示页面
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chatbot_nlu
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训练端到端的对话模型，使用ddq学习对话策略，提供对话rest服务
charlesXu86/Chatbot_Analytics
机器人分析模块
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对话技能管理
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Recommendation Research
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AutoDL + 模型加速 + MLflow一站式算法解决方案
charlesXu86/Chatbot_Crawler
Chatbot_CN数据爬取，基于scrapy框架
charlesXu86/Chatbot_Evaluate
对话诊断、对话质量评估、badcase分析、数据反馈、对话模型算法迭代闭环
charlesXu86/Chatbot_Recommendation
结合用户特征，将推荐系统和对话系统结合，构造推荐式任务型对话
charlesXu86/KnowledgeDistillation
基于bert的知识蒸馏学习
charlesXu86/FAQ
Django server helloworld
charlesXu86/gpt2-chinese-tf2
chinese gpt2 for tensorflow2.0
charlesXu86/MachineLearning
charlesXu86/ddz-ai
以孤立语假设和宽度优先搜索为基础，构建了一种多通道堆叠注意力Transformer结构的斗地主ai
charlesXu86/LibriMix
An open source dataset for source separation
charlesXu86/Tutorial_Separation
This repo summarizes the tutorials, datasets, papers, codes and tools for speech separation and speaker extraction task. You are kindly invited to pull requests.