训练使用RGB，在推理的demo里貌似使用了BGR

[Z-Xiong]

1、训练使用RGB，在推理的demo里貌似使用了BGR
在ltr训练时使用了PIL读取数据，并用RGB训练。
但是我在看到pytracking文件下的推理程序，似乎并没有对opencv读入的图片进行通道转换。

2、训练使用RGB，在got10k-toolkit中评估有以下问题
TransT/got10k_toolkit/toolkit/trackers/identity_tracker.py 下的get_subwindow， 应该是通过got10dataset的PIL读入的图片，并没有.shape的属性，会导致使用该程序评估算法出现bug。

[Z-Xiong]

1、训练使用RGB，在推理的demo里貌似使用了BGR 在ltr训练时使用了PIL读取数据，并用RGB训练。 但是我在看到pytracking文件下的推理程序，似乎并没有对opencv读入的图片进行通道转换。

2、训练使用RGB，在got10k-toolkit中评估有以下问题 TransT/got10k_toolkit/toolkit/trackers/identity_tracker.py 下的get_subwindow， 应该是通过got10dataset的PIL读入的图片，并没有.shape的属性，会导致使用该程序评估算法出现bug。