chenyuntc/pytorch-best-practice

为什么val_accuracy始终为50%左右，验证集的混淆矩阵也基本只有一类有值

blateyang opened this issue · 5 comments

blateyang commented

@chenyuntc 你好，我按照教程的代码自己实践了一下，训练过程中发现visdom的val_accuracy始终在50%左右，验证集的混淆矩阵也基本只有一类有值，我以为自己哪里写错了，又把原代码跑了一遍，发现也是一样的现象，训练过程中的可视化结果如下图，按道理val_accuracy应该会随着训练的进行不断增加，不知道是哪里有问题？如果有遇到类似问题的朋友也请指教一下，先行谢过！
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lijie2160 commented

遇到了同样的问题，请问你解决了吗？

guanyonglai commented

我得也是，loss一直在0.7左右了，准确率50%，跟没有学一样

Bryce1010 commented

俺也一样？？？感觉每次训练都是独立的？？请问作者运行过模型吗？期待您的回复！

wym5 commented

请问解决了吗