Anki, Supermemo 很好用，但是主要集中在记忆。 woz在他的网站上提到过，总是可以以最高兴趣来学习。 https://www.reddit.com/r/Anki/comments/fqlnob/incremental_reading_for_technical_subjects/
学习理工科和背单词有个很大的不同，就是它不是单纯的记忆，需要理解。 学习理工科的主要负担在于理解而非记忆。因此，决定几天后复习的主要因素 除了“是否记得住”还有“是否理解”。再有就是不同项目的难度是不一致的 可以看出，靠一个机械的算法来判定是比较复杂的，因此，不如由 用户靠自己的感觉（用户的主观感觉是可以综合以上因素的）来决定几天 后复习。系统可以给出一个大致的建议（比如， 如果觉得“很难”那就过2天再学，等等），但是不强制要求。当然，系统也需要 提醒用户不要太急躁，什么都想马上学。系统应该提醒用户，用户用这套 系统是为了轻松快乐地学习，因此不妨把某些事情放到几天后再看看。
功能：
- 同时做很多件事。对于每件事，做到没兴趣了就停止，并决定下次继续的时间。
数据结构：
- 一个map，键是日期，值是那一天要做的事，对于每件事，都记录其状态。 状态包括一个文本（一些注释）和对应的文件夹。文件夹里面是以图片形式 存储的笔记。笔记可以让自己精确地掌握学习进度。图片最好一小块一小块， 方便消化吸收。
算法：
- 打开软件，找到map中今天对应的事，列出这些事。推荐其中掌握程度最高的那个。
- 如果发现有前几天的事，把它们都搬到今天。并且提醒用户决定一下 什么时候继续学这些没处理的事。（掌握程度最高的那个，最有可能学完。这样给用户成就感和动力）。
- 接着用户开始学习这件事。如果用户开始学习，那么就打开对应的文件夹中的所有图片（方便用户回忆进度。回忆进度这件事本身也是在学习）。然后用户开始学习。
- 学习的方法是往文件夹里面添加图片。
- 如果用户没兴趣了，就停止，然后报告自己的学习情况（学得很轻松，遇到困难需要一定时间消化，搞不动了快崩溃，一个字都学不进去等等）。系统给出建议的间隔时间。然后用户根据自己的感觉，决定一个间隔时间。
- 然后掌握程度从高到低依次推荐。学习下一个。当然，用户也可以根据自己“一时兴起”或者兴趣或者DDL之类的因素，不按照这个次序做事。
- 用户必须全部处理完今天的事。如果不想做了，好歹也要把所有事情都标记成“一个字都学不进去”然后决定什么时候继续学。
- 用户在学完之后，可以添加新的内容进去。
- 此外还需要一些自动化脚本。比如自动创建文件夹之类的，减少用户输入的负担。