Healthify es una página web que utiliza modelos de inteligencia artificial creados con Python empleando algoritmos de aprendizaje no supervisado, aprendizaje supervisado y redes neuronales para detectar o predecir enfermedades como la diabetes, hipertensión y enfermedades cardiovasculares.
El proyecto está dividido en los siguientes directorios:
- healthify-data: Contiene los datasets utilizados en el proyecto y los algoritmos en Python desarrollados.
- healthify-models: Incluye los modelos creados en Jupyter Notebooks.
- healthify-api: Contiene una API desarrollada en Flask para interactuar con los modelos compilados en formato
.pkl. - healthify-web: Aquí se encuentra la página web creada utilizando NextJS.
Este directorio contiene:
- Los datasets necesarios para entrenar y evaluar los modelos.
- Algoritmos en Python que implementan técnicas de aprendizaje no supervisado, aprendizaje supervisado y redes neuronales.
En este directorio se encuentran los notebooks de Jupyter donde se desarrollaron y entrenaron los modelos de IA para la predicción de enfermedades.
Aquí se implementa una API utilizando Flask que permite la interacción con los modelos ya entrenados y guardados en formato .pkl. Esta API facilita el acceso a las predicciones desde la página web.
Este directorio contiene la implementación de la página web utilizando NextJS. La web proporciona una interfaz amigable para los usuarios donde pueden interactuar con los modelos de IA.
El proyecto está desplegado en la siguiente URL: Healthify
- Realiza un fork de este repositorio.
- Crea una rama para tu feature (
git checkout -b feature/nueva-feature). - Realiza los cambios necesarios y haz commit (
git commit -am 'Agrega nueva feature'). - Haz push a la rama (
git push origin feature/nueva-feature). - Abre un Pull Request.
Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Mira el archivo LICENSE para más detalles.
Para cualquier consulta, puedes contactarme a través de GitHub.
¡Gracias por contribuir a Healthify!