该repository包括3个部分：
task1 是一个基于官网给出的example而写的demo，分为数据准备和跑通程序两部分；
task2是使用自定义的卷积神经网络(参考AlexNet)跑通训练和回测，并分析模型表现；
task3是一个基于qlib搭建的完整的流程，包括数据准备、特征构造、特征预处理、训练模型、回测模型、回测结果分析和模型上线等部分。
qlib version: v0.8.6 (2021年初建这个仓库时用的是v0.7.2)
chn489/qlib_research
This is a repository based on Microsoft Qlib. 3 tasks are included.
Jupyter NotebookMIT