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Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection via Adaptive Training Sample Selection

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Abstract

  • FCOS의 기반한 연구임.
    • 공개소스도 이 소스 base로 시작.
    • 그래서 실험을 보면, FOS+ATSS결합된 형태임.
  • 연구의 핵심은 anchor를 어떻게 sampling 할것인가에 대한 논의 - "how to define positive and negative training samples" > Adaptive Training Sample Selection (ATSS)

Adaptive Training Sample Selection

  • how to define positive and negative training samples
  • sampling 전략이 핵심인듯..
    • focal loss와 유사하나, 샘플링 전략에서 anchor와 ground-truth box와 center 와 가장 가까운 anchor를 찾고 여기에서, focal loss는 hyper-parameter 로써, IOU threshold를 주는 것같은데, 여기서는 이를 가까운 anchor와의 sampling 하여 이를 수치하하여 적용하는 것같다.
      • 참고) 소스보면 논문의 Algorithm 1에서의 단순함과는 차이 있다. ㅠ