关于相关系数 rij

[SITUSITU]

您论文中描述 R 的计算是 Q 和 K 做patch划分后，Q 的 patch 与 K 的 patch 两两之间做内积所得到的一个值(在您的代码中一个patch就是3*3的像素块)。请问为什么两个任务分支的特征图的 patch 两两做内积运算所得到的就是两个分支的相关性？
在我的理解中两张图像的 patch 做内积，就是 patch 的对应位置像素值相乘并相加。例如两个背景 patch 做内积，就是两个趋于0的patch相乘得到的还是0，虽然他们都是背景，高度相关但算出来的rij = 0。如果把其中一个背景patch换成脑区patch，尽管两个patch完全不相关了，但他们的内积算出来反而会变大（因为patch从背景变成脑区像素值变高了）
所以我不是很清楚这个相关性 rij 具体是指什么，您所描述的相关性是怎么定义的，如何理解？