Este repositorio contiene documentos teoricos, casos prácticos, implementaciones didácticas y ejercicios relacionados con el campo de la ciencia de datos utilizados en el curso I5521 de Ingenieria Industrial UTN FRBA. Material publicado bajo licencia GPL-3.0, citar github.com/clusterai en caso de utilizar estos recursos.
Docentes: Martin Palazzo, Nicolas Aguirre, Santiago Chas.
- Introduction to Statistical Learning https://www.statlearning.com/
- Python Data Science Handbook https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/
- Deep Learning Book https://www.deeplearningbook.org/
- Bishop: Machine Learning and Pattern Recognition
| Item | Detalle |
|---|---|
| Guía Instalacion Anaconda y primeros pasos en Python | Tutorial para dar los primeros pasos en Jupyter Notebooks con Anaconda |
| Notebook primeros pasos en Python | Jupyter Notebook para ejecutar los primeros comandos en Python |
| Videos tutorial Primeros pasos en Python | Tutorial de librerias Numpy, Pandas, Matplotlib y Seaborn |
| Clase | Título | Tema | Tipo |
|---|---|---|---|
| 00 | [Slides Introduccion a la Ciencia de Datos y variables aleatorias] | Intro a la Ciencia de Datos | Teoría |
| 01 | [Slides Analisis Exploratorio de Datos y Estadistica Descriptiva] | Intro a la Ciencia de Datos | Teoría |
| [Notebook Analisis Exploratorio de Datos: Google Play] | Analisis Exploratorio de Datos | Codigo | |
| [Notebook Analisis Exploratorio de Datos: Visualizaciones] | Analisis Exploratorio de Datos | Codigo | |
| 02 | [Slides Teorema de Bayes y Preprocesamiento de datos] | Intro a la Ciencia de Datos | Teoría |
| [Notebook Analisis Exploratorio de Datos: AirBnB] | Analisis Exploratorio de Datos | Codigo | |
| [Notebook Analisis Exploratorio de Datos: Subtes] | Analisis Exploratorio de Datos | Codigo | |
| 03 | [Slides aprendizaje supervisado: Clasificacion] | Aprendizaje Supervisado: Clasificacion | Teoría |
| [Notebook Clasificacion: Wisconsin Breast Cancer dataset] | Aprendizaje Supervisado: Clasificacion | Codigo | |
| [Notebook Clasificacion: Iris dataset] | Aprendizaje Supervisado: Clasificacion | Codigo | |
| 04 | [Slides aprendizaje supervisado: Clasificacion] | Aprendizaje Supervisado: Clasificacion | Teoría |
| 05 | [Slides aprendizaje supervisado: Regresion] | Aprendizaje Supervisado: Regresion | Teoría |
| 06 | [Slides aprendizaje no supervisado: Clustering] | Aprendizaje No Supervisado: Clustering | Teoría |
| 07 | [Slides aprendizaje no supervisado: Reduccion de la dimensionalidad] | Redes Neuronales | Teoría |
| 08 | [Slides Redes Neuronales: Intro a Redes Neuronales] | Redes Neuronales | Teoría |
| 09 | [Slides Redes Neuronales: Clasificacion con Redes Neuronales] | Redes Neuronales | Teoría |
| 10 | [Slides Redes Neuronales: Reduccion de la dimensionalidad] | Redes Neuronales | Teoría |