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关于生成异常的使用

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使用生成的异常图像是用于帮助寻找到 top-K个最具有代表性的特征层用于后续的异常检测吗?关于模型的训练是先确定这些特征层,再使用选定的特征层进行训练吗?您能简单介绍一下训练和测试的过程吗?

你好!
合成异常图像的质量决定了选取特征的质量。RealNet会在训练之前选出最具判别性的TopK特征,保存这些特征的索引位置,在训练和测试过程中都固定索引这些特定维度的特征。

在正常训练的过程中是不是就是不需要用到合成的异常图像呢了?

特征选择和训练过程都需要用到合成异常图像,训练过程中训练重建网络将合成异常图像还原为正常图像。

好的,谢谢您的解答