请教几个问题

[zvrr]

目前我们在自己做一个数据平台的调度系统，对于一天任务量在几千个的系统来说，azkaban配置太麻烦了，感谢你开源了azkaban_assistant（https://github.com/cocofree/azkaban_assistant），有几个疑问像你请教下，谢谢。

1、azkaban都是用project来管理项目的，那我们az助手是如何通过任务交给az来调度的？
2、az助手的任务和project是什么关系？
3、远程执行脚本是如何和实现az的集群模式，在多个exec执行器间调度？

[zjplus]

• 1、azkaban_assistant是一个自定义的任务工具，主要工作是对project进行任务依赖配置。通过azkaban的接口上传project到azkaban，这和你自己打包成zip，手动在页面上upload并没有太大的区别。只是将这些步骤程序化了，把job的信息保存在了db里，而不需要自己手动些*.job文件
• 2、azkaban_assistant是对azkaban做了定制化的改造。实现了任务管理，也实现了分布式。相互都有改动的地方，可以把改造后的 azkaban+ azkaban_assistant 和原始的azkaban进行对比。要说关系，不仅仅是一个助手，因为把azkaban改了之后必须使用azkaban_assistant里的exe_job.py才能执行任务
• 3、exe_job.py是这个项目的核心，通过ssh登录到不同的机器去执行linux命令。还是原来的azkaban进行任务调度，但是每一个任务执行的都是 exe_job.py文件，通过参数和配置去做一些定制化的操作。包括跨项目任务依赖，告警配置等。

[cocofree]

@zvrr 感谢关注，先回答下你的几个问题
1、azkaban_assistant对project里的task进行了封装，实际运行的是远程服务器执行命令。调度还是由az来进行控制。
2、同上
3、并没有实现集群模式，依赖的是az 2.5版本。本项目里所谓的分布式，是指一台机器管理的所有机器的远程服务任务。

到这里，其实想说的azkaban_assistant这个项目还是不成熟的，任务平台化配置管理这部分方向没有问题，但是使用远程命令来控制任务，对于小公司来说是够用的，但是如果任务数多了，会有以下隐患：
1、管理远程脚本的服务器压力过大
2、实际执行机的并发无法管理
3、远程�任务的�状态管理有限
以上问题在调度平台做深入了之后，都会是瓶颈。
建议worker机器的任务也是由系统直接管理（各种状态的任务队列），包括封装各类工具化插件、worker机并管理等，实现真正意义上的分布式调度系统