codylcs/hard_decode_trt-windows

https://github.com/shouxieai/hard_decode_trt windows编译版本

硬件解码配合TensorRT

• 配置tensorRT一样的环境
• 增加NVDEC和ffmpeg的配置
• make yolo -j64
  • Yolo和硬件解码直接对接
• make demuxer -j64
  • 仅仅解封装得到h264的包，并分析是什么帧
• make hard_decode -j64
  • 硬件解码测试
• 软解码和硬解码，分别消耗cpu和gpu资源。在多路，大分辨率下体现明显
• 硬件解码和推理可以允许跨显卡
• 理解并善于利用的时候，他才可能发挥最大的效果

• 原版的仓库：shouxieai/hard_decode_trt: Yolov5 inference on NVDec hardware decoder (github.com)

window编译流程

• opencv cuda protobuf trt可以直接用 杜佬打包好的

  • lean-windows

• 安装ffmpeg

  • zeranoe directory listing (archive.org)

  • 我选择的是 ffmpeg-4.2.2-win64-dev.zip

• 安装NVDEC

  • 从官网下载 Video Codec SDK Archive | NVIDIA Developer

  • 注意:这个API对驱动版本号有要求， 所以要看本机的驱动在下载相关的版本

    • 我这里用的10.0版本

      • Windows: Driver version 445.87 or higher

• 修改cmakelists中的 13-30行的路径

• cmake-gui生成工程。

  

• 打开工程后，需要设置一下: 将pro设置为启动项

  

• 设置cuda环境

  

• 选中pro中的 所有cu文件，右键属性 cuda编译

  

• 如果遇到下面的错误

  

  在pro属性页 设置运行时

  

• 最后编译 ，将 tensorrt nvdec opencv等的dll拷贝到exe同级目录，就可以运行了