INPC (e erro)

[rodolfo-viana]

Um índice que é importante mas não está no escopo original do projeto é o INPC.

Agora pela manhã fiz um adapter para ele, pois usa muito do código-base do IPCA e me pareceu simples:

from datetime import date
from decimal import Decimal
from typing import NamedTuple

from calculadora_do_cidadao.base import Adapter
from calculadora_do_cidadao.months import MONTHS
from calculadora_do_cidadao.typing import MaybeIndexesGenerator


class Inpc(Adapter):
    file_type = "xls"
    url = "ftp://ftp.ibge.gov.br/Precos_Indices_de_Precos_ao_Consumidor/INPC/Serie_Historica/inpc_SerieHist.zip"

    IMPORT_KWARGS = {"end_column": 2}
    SHOULD_UNZIP = True

    def serialize(self, row: NamedTuple) -> MaybeIndexesGenerator:
        self.last_year = getattr(self, "last_year", None)
        year, month, value = row
        if month not in MONTHS.keys():
            return

        year = int(year or self.last_year)
        month = MONTHS[month]
        reference_date = self.round_date(date(year, month, 1))
        value = Decimal(value) / 100
        self.last_year = year

        yield reference_date, value

Rodei e funcionou. Ótimo.

Porém, quando rodo tox, dá erro de tipo:

Input:

from datetime import date
from decimal import Decimal

import pytest

from calculadora_do_cidadao.adapters import Inpc
from calculadora_do_cidadao.base import AdapterDateNotAvailableError


@pytest.mark.parametrize(
    "original,value,target,expected",
    (
        (date(2014, 3, 6), None, None, "1.361007124894175467688242800"),
        (date(2011, 5, 8), 9, None, "14.373499236614377437778943450"),
        (date(2009, 1, 12), 5, date(2013, 8, 1), "6.410734265150376567640231785"),
    ),
)
def test_data(original, value, target, expected, inpc_fixture, mocker):
    download = mocker.patch("calculadora_do_cidadao.base.Download")
    download.return_value.return_value.__enter__.return_value = inpc_fixture
    inpc = Inpc()
    assert len(inpc.data) == 312
    assert inpc.adjust(original, value, target) == Decimal(pytest.approx(expected))

    msg = r"This adapter has data from 01/1994 to 12/2019\. 02/2020 is out of range\."
    with pytest.raises(AdapterDateNotAvailableError, match=msg):
        inpc.adjust(date(2020, 2, 1))

Output:

[...]
__________ test_data[original0-None-None-1.361007124894175467688242800] ___________

original = datetime.date(2014, 3, 6), value = None, target = None
expected = '1.361007124894175467688242800'
inpc_fixture = PosixPath('/home/rodolfo/Documents/Github/calculadora-do-cidadao/tests/fixtures/inpc.xls')
mocker = <pytest_mock.plugin.MockFixture object at 0x7f48bbbd90b8>

    @pytest.mark.parametrize(
        "original,value,target,expected",
        (
            (date(2014, 3, 6), None, None, "1.361007124894175467688242800"),
            (date(2011, 5, 8), 9, None, "14.373499236614377437778943450"),
            (date(2009, 1, 12), 5, date(2013, 8, 1), "6.410734265150376567640231785"),
        ),
    )
    def test_data(original, value, target, expected, inpc_fixture, mocker):
        download = mocker.patch("calculadora_do_cidadao.base.Download")
        download.return_value.return_value.__enter__.return_value = inpc_fixture
        inpc = Inpc()
        assert len(inpc.data) == 312
>       assert inpc.adjust(original, value, target) == Decimal(pytest.approx(expected))
E       TypeError: cannot make approximate comparisons to non-numeric values: '1.361007124894175467688242800'

Este erro de tipo se repete nas três respostas esperadas -- não porque estejam erradas, mas porque não são consideradas numéricas (?).

Sabe o motivo?

[rodolfo-viana]

Ops. Achei o erro e já corrigi. Funcionou.
Fechando a issue mais inútil da história. :)